编者按：这篇内容讲的是代理元宇宙的快速发展，特别是如何通过 AI 代理、代币化和 Web3 技术打造沉浸式的游戏世界。像 powpowfun、virtuals io 和 moddio 这样的平台，让创作者能够轻松构建和管理自己的游戏，使用开源 AI 和自定义代币。文章还提到，Web3 游戏面临的一大挑战是玩家兴趣的短暂和代币波动，但 Indiedotfun 等平台通过快速推出轻量级游戏来应对这个问题。最后，文章强调了学习视觉语言模型未来在游戏中的重要性。
以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：
agent 元宇宙不再是一个遥远的概念，它正在逐步实现，重新定义我们与 AI、游戏和数字所有权的互动方式。从开源工具到持续运行的 AI 驱动环境，我们正见证虚拟世界在构建、体验和盈利模式上的快速演变。
以下是该领域一些令人兴奋的最新进展：
hyperfy io 刚刚开源了其引擎，支持可自托管的多人世界，提供实时构建、拖放工具、互操作资产等功能。
virtuals io 宣布与 infinityg ai 达成合作，推出多 agent 资产管理模式，并创立首家由 AI 运营的资产管理公司 Zenith XBT，为 agent 社会（agent 间交互）奠定基础。
virtuals io 宣布与 avariksaga 达成合作，使 agent 能够实时直播游戏、评论并进行旁白解说。
此前，他们还与 illuviumio 合作，将具备感知能力的 NPC/AI-NPC 引入了 Illuvium 游戏中。
除了 Virtuals 生态系统，我们还见证了 World State Machine 的崛起，它超越了传统的对话型 agent，通过创建一个持续运行的 24/7 模拟环境，使 Kira 作为一个具有类人行为的数字人物存在。
与典型的 AI 不同，Kira 不仅仅是对输入做出反应；她生活在这个环境中，参与模仿人类生活的活动，如学习、工作和社交。这一切基于一个复杂的系统，跟踪时间、天气、位置，以及与其他 AI 角色或 NPC（如 Mei、Keiko 和 Izumi）的互动。
西部世界启发下的游戏现实
虽然大家都在谈论创造类似《西部世界》的游戏（由动态 NPC 驱动的沉浸式世界），powpowfun 已经在进行其虚拟西部世界游戏的内测。该游戏中的 AI agent 由 Fullmetal AI 的开源模型提供支持。值得注意的是，Fullmetal 最近集成了 ElizOS，这个系统通过 RAG 启用了长期记忆功能。
该团队计划在大约一周后推出 indiedotfun。Indiedotfun 类似于 pumpdotfun，但专为游戏设计，允许任何人通过模板和 moddio 的游戏/物理引擎快速构建自己的世界。然后，这些世界可以被代币化，使用户和社区能够拥有他们喜爱的游戏。
介绍 Indie：agent 元宇宙的代币化
Indie 是一个平台，允许开发者构建和发布 Web3 启用的世界，无需具备加密货币知识。它由 moddio 游戏引擎提供支持，后者已经拥有一个庞大的 Web2 社区，每月构建数千款游戏。
创作者可以选择推出代币，使支持者能够资助游戏并获得代币回报。这些代币充当游戏内货币。想象一下 Roblox，不过不是使用 Robux，创作者可以使用自己的代币作为货币。
FullmetalAI 的开源 LLM 被内置，允许创作者直接将 AI agent 引入游戏，让游戏变得更加动态和有趣。
解决 Web3 游戏的挑战
Web3 游戏面临的一个挑战是缺乏对 AAA 级游戏的兴趣。Web3 本身就是一种游戏——人们觉得对 AI agent 币进行投机比玩 Web3 游戏更有趣。
这导致了注意力的短暂集中，兴趣通常在 2-3 天后就会转移到下一个热点。
从游戏工作室的角度来看，存在一个重大风险：即使游戏本身很有趣，如果代币没有上涨，兴趣也会消退。相反，如果代币上涨，但游戏不好玩，人们可能会短暂参与，但保持兴趣仍然困难。工作室面临着双重挑战：既要提供引人入胜的游戏，又要确保代币价格上涨。
为什么 Indie 对 Web3 短暂注意力非常适合
Indiedotfun 是应对这种短暂注意力的完美引擎。通过 moddio，轻量级独立游戏可以在几天内发布（而不是几个月），使创作者能够快速交付拥有动态 AI-NPC 的沉浸式世界。当玩家感到无聊时，可以从一款独立游戏跳到另一款，而创作者则改善他们的元宇宙体验，以留住玩家并维持游戏代币的价值。
想象一下，不再是 Twitter 上的对话型 agent，而是拥有 agent 元宇宙世界可供玩耍，投机其代币，并拥有这些世界的权利。
BNTY 作为该生态系统中所有事物的主要货币。Alpha 提示：indiedotfun 负责供应端，而 ARCAgents 负责需求端。
综上
agent 元宇宙的叙事正在快速发展，我预计更多的游戏工作室和团队将利用 G.A.M.E 和 Eliza 来推动他们的游戏。尽管这些框架中仍存在需要解决的空白，但在未来几个月里，独特的以游戏为中心的解决方案可能会浮现。
此外，我预计强化学习和视觉语言模型将变得越来越重要。B2B 市场对游戏中动态 AI 的需求不断增加，这使得 ARCAgents 凭借其 agent 游戏化引擎处于行业前沿。
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