DeepSeek核心工程师长文刷屏:我不得不把才华埋葬在昨天

废柴小编

原文作者:龙玥

原文来源:华尔街见闻

9 月 14 日,刚刚交付 DeepSeek V4.1 核心算子的青年工程师刘胜与,以一篇记录技术变迁与个人心路的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》在海内外技术社区持续刷屏,引发关于 AI 时代开发者命运与技术演进的广泛讨论。

词条#我不得不把才华埋葬在昨天#也冲上知乎热榜第一。

作为大模型底层的核心构建者之一,DeepSeek 机器学习系统工程师刘胜与的技术履历十分突出。他是北京大学 2021 级计算机“图灵班”成员,曾担任北大未名超算队队长并代表学校出征国际大学生超算竞赛 SC23。2025 年 4 月加入 DeepSeek 后,他承担了关键的底层算子研发工作,并在几天前刚刚完成了 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子(head dim = 512 的 MQA attention)的代码交付。

刘胜与在文章中坦言,虽然自己为 DeepSeek V4.1 核心算子的成功感到自豪,但也十分清楚技术的不可逆演进。

“再过上半年或者一年,AI 写的算子大概率就会和我写得同样优秀,甚至将我超越,”刘胜与直言,“AI 能一秒思考 300 个 token、半秒敲出一行命令、二十秒写完一份代码,而我不行;AI 能在模型深度、思考强度、工具调用量甚至并行度等方面不断提升,而我不能。”

这种极速进化将开发者推入了一种深刻的技术悖论之中:他把算子优化得越好,新模型的推理与训练就越快;模型能力进步越快,AI 取代人工写算子的时间节点就来得越早。

面对这种不可抗拒的趋势,刘胜与写道:“人类在毁灭自己这件事情上,自古以来都表现得毫不犹豫……我当然希望自己不要被革命,但如果非被革命不可的话,我希望革我自己命的人是我自己。”

“我不至于失业,但必须要转业”

针对外界关于程序员饭碗的担忧,刘胜与给出了清醒的判断:工程师群体不至于面临真正意义上的“失业”,但必然需要经历深刻的“转业”。

“转业代表着我需要放弃我深耕已久并充满热爱的算子设计、编写、优化领域,转而去做 Agent 的‘机甲驾驶员’,”他写道,“在之前,我的兴趣、我所擅长的以及工业界所需要的,三者是基本对齐的;而现在,工业界的需求从‘会写高性能算子的人’漂移到了‘能用 AI 更快地产出高性能算子的人’。”

他将这种手艺的失落比作自动化织袜机出现对老手艺人的冲击。即使凭借过往经验依然能把机器用得最好,但曾经“临窗听雨、引针穿线、慢度光阴的意趣,终究还是被机器的轰鸣碾碎了”。

“我的手中多了些齿轮,但心中少了些节拍,”他感慨道。

除了个人职业转变,刘胜与还在文中表达了对年轻一代工程能力退化的担忧。如果学生普遍依赖 AI 在数分钟内完成复杂的代码作业,系统架构与抽象设计能力或将出现断层,“一个工程能力很差的人,在搭配上 AI 后,产出屎山的效率可以达到先前的数倍,进而给系统埋下各式祸患,让这个世界变得更加草台。”

澄清初衷:与“手工业时代”的体面告别

由于文章发布后在各大平台引发了有关地缘政治、机构竞争乃至失业焦虑的过度解读,刘胜与随后发布补充说明,澄清了自己的写作初衷。

他表示,文章并非表达对饭碗的焦虑,也不是为了挑起 DeepSeek 与 Anthropic 等闭源机构的对抗,其核心动机只是向过去“纯手写算子”的纯粹时光做一次认真的告别。

“想必未来有朝一日,‘手写算子’甚至‘编程’可能会成为一种娱乐活动而非生产活动,就像是现在几乎没人会用标枪打猎,而是把它作为一种竞技活动那样,”刘胜与写道,“这相当于逼着我放弃我曾热爱的事物,强行转向另一个方向。哪怕新方向同样令人着迷,这种感觉都不太好受。正如标题所说的:我不得不把才华埋葬在昨天。”

谈及为何坚持留在 DeepSeek,刘胜与重申了自己的信念:最前沿的智能应当以开放、普惠的方式供应给全社会,避免核心能力被极少数商业寡头彻底垄断。

“在不得不把才华埋葬在昨天后,我还有明天的光明可以追逐,”他在补充说明结尾表示,自己将继续投身于引入 AI Agent 编写算子的新流程中,在拥抱新技术工具的同时,寻找属于新时代的落脚点。

原文如下:

AI 越来越会写算子了

那我呢

那人们呢

  • 现在的学生是不是大概率会更倾向于使用 AI 完成作业,特别是偏向于实践的各种 Lab?想象一下,如果面前有两个选择,一个是苦哈哈地用八小时时间完成一个 Lab,或许还拿不到满分;另一个则是启动 AI 模型,用几毛钱的成本、几分钟的时间,直接让 AI 编写满分代码,那大部分学生会选择哪个呢?
  • 上面一点会导致大量学生的工程能力严重不足,包括组织代码的能力、构建系统的能力、思考未来潜在需求并提前在设计上应对的能力、抽象的能力等等。那么在 AI 能力不断变强的背景下,这部分“工程能力”是否还是必须的呢?这些工程能力是会向旧日的“熟练编写 x86 汇编”的能力那样逐渐被时代抛弃,还是会像“理解从软件到系统再到硬件的整套计算机系统”的能力那样永远具有价值?如果是后者的话,那就危险了 —— 一个工程能力很差的人,在搭配上 AI 后,产出屎山的效率可以达到先前的数倍,进而给系统埋下各式祸患,让这个世界变得更加草台。
  • 在未来社会中,权力(power)是不是会比技术或智商更加重要?

结语

原文链接:https://www.odaily.news/zh-CN/post/5213015

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