硅谷著名投资人 Naval 前几天发布了一条阅读量超百万的帖子，称：「加密是 AI 的货币。」
仿佛是对他这句话的回应，Coinbase CEO Brian Armstrong 上周六宣布在 Base 网络上实现了首笔 AI 对 AI 的加密交易，一个 AI 使用加密货币（tokens）购买了另一个 AI 生成的文本内容（tokens）。
目前，AI 不能使用传统支付手段购买云计算服务（如 AWS）、开发者工具（如 GitHub）或支付其他费用（如预订机票或酒店）。AI 也无法绕过付费墙来获取所需信息。这些限制大大阻碍了 AI 的潜在效用和实际工作能力。
Coinbase Developer Platform（CDP）推出的多方计算（MPC）钱包，可以与 AI Agent 进行集成使其能够自主支付。Brian Armstrong 鼓励开发者将这种钱包集成到他们的 AI 模型中，以实现支付能力，从而帮助 AI 获取资源和服务。
对于给 AI Agent 添加支付功能这件事，Coinbase 可不是心血来潮，而是蓄谋已久。早在今年 5 月，Brian Armstrong 就曾表示「自托管加密钱包将为 AI Agent 提供支持」。
随后，Coinbase 在 8 月初不仅亲自下场做了一个 AI 向人类支付加密货币的 Demo 产品，紧接着还推出了一个「CDP AI Builder 计划」，为构建集成 Coinbase MPC 钱包的 AI 机器人开发者提供资助。
为什么 Coinbase 这么热衷于要给 AI Agent 添加支付功能？正如 DAO 圈 OG、AI 投资人王超在 欧意交易所 的专访中所说，第一个大规模的 AI Agent 与加密结合的场景，最有可能是 AI Agent 在结算时使用加密技术。未来的 Agent 经济将会形成一个庞大的新兴市场，为 Agent 提供支付手段的区块链网络也将受益于其上的巨量资金流动。
根据王超的估算，AI 技术有望在十到十五年内再创造 100 万亿的 GDP，作为底层支撑的 AI 技术可以从中获取 20% 的份额，也就是 20 万亿。在这 20 万亿中，电力和算力作为底层支撑，可能分走 10 万亿；模型层，比如 OpenAI 这样的公司可能分走 5 万亿；应用层分走 4 万亿；剩下的服务层分走 1 万亿。创造这 20 万亿中的很多产品都会用到加密技术，即使加密和 AI 的结合只渗透到了整体 AI 市场的 1%，这就意味着加密 AI 可能会从中分到 2000 亿。因此，Coinbase 想要成为「AI 领域的 Visa/万事达」，抓住这个价值 2000 亿美元的市场机会。
但在这个赛道上，其实不止有 Coinbase 这一个玩家。Visa 投资的 Payman、Circle 投资的 Skyfire，都是在做同样的事情。
Coinbase 的竞争者
Payman
8 月 7 日，Payman 联合创始人 Tyllen 在社交媒体上宣布已完成 300 万美元 pre-seed 轮融资，Visa、Coinbase Ventures、Boost VC、Deepwater Management、The Spartan Group、Untapped Capital、Theory Forge VC 等参投。
Payman 的想法是通过提供一个平台的 API，让 AI Agent 能够以法定货币、加密货币还有银行账户等多种方式向人类付款。在创办 Payman 之前，Tyllen 曾在 Meta 做过产品经理，进入加密行业后又在 Dapper Labs、Uniswap Foundation 担任过开发者关系主管。
虽然 Payman 为 AI Agent 提供的支付选项更加丰富，但目前该平台还在内测中，并没有特别多的细节透露它的这些功能是如何实现的。
Skyfire
8 月 23 日，由 Ripple 前高管创立的 Skyfire 宣布完成 850 万美元种子轮融资，投资方包括 USDC 发行方 Circle、Ripple、Gemini，以及硅谷著名亿万富翁、比特币倡导者 Tim Draper 的风险投资公司。
Skyfire 开发了一个开源支付系统，允许 AI Agent 在互联网上进行各种交易，包括购买数据存储、创意资产、机票和日用品等。其支付网络基于 USDC 稳定币运行，目前部署在 Polygon 网络上，未来计划扩展到其他区块链。对于尚不支持 USDC 支付的服务，Skyfire 考虑集成第三方聚合商实现 USDC 支付到传统支付方式的中转。
上面这两个项目，包括 Coinbase，都可以被视为一个支付中间件平台，专注于为 AI Agent 和人类之间的支付提供接口和服务。它们面向的更多是 AI 开发者，而不是普通的用户。
但目前也有一些项目试图直接面向普通用户做一个带支付功能的 AI Agent 产品，比如 Near 生态的 AI Agent 钱包 Bitte、链游 Parallel 孵化的 AI 交互协议 Wayfinder。
Bitte
相比于 Coinbase 将加密钱包 API 集成到 AI 的思路，Bitte 选择的是反过来将大模型 API 集成进加密钱包。在相关基础设施还不完善的情况下，Bitte 试图用已有的技术往前迈进一小步。通过接入 OpenAI 的模型 API，Bitte 让用户可以在一个和 ChatGPT 类似的聊天窗口界面下，用自然语言的 Prompt 命令 Agent 完成各种链上操作。
比如，用户输入「Mint an NFT with AI of a rocket going to the moon」，Bitte 就会调用 DALL-E 3 的 API 生成一张火箭登月的图像并在 NEAR 区块链上进行铸造。除此之外，用户还可以让 Agent 替自己完成 Swap 和转移代币、创建合约和 NFT 集和等等一系列简单的操作。
Wayfinder
Wayfinder 同样也是让用户在一个和 ChatGPT 类似的聊天窗口界面下，用自然语言的 Prompt 命令 Agent 完成各种链上操作。目前协议仍在开发中，官方预计年底前会向公众开放。
比起 Bitte，Wayfinder 想要实现更多的功能。Parallel 联合创始人 Kalos 称，理论上它的上限是所有区块链交易的总和，也就是啥都能做。但他也承认，Wayfinder 目前还缺少一些底层技术支持，特别是在让 AI 根据用户的指令（Prompt）自动规划和执行一系列区块链操作的能力上还不够完善。要实现这样的功能，Wayfinder 需要进一步开发或整合底层协议，使 AI 能更智能地处理复杂任务。
总结
虽然 AI Agent 与加密结合是一个互利共赢的必然趋势，但目前来说还处于一个非常早期的阶段，上面提到的这些项目大多都处于概念验证的阶段，距离真正的应用落地还有很长一段路要走。这当中最大的挑战在于如何确保大模型的能力在复杂环境下的稳定性。
AI Agent 的不成熟使得绝大多数人还无法放心地将资金管理权交付给它们。乐观估计，我们可能还需要好几年才能看到足够强大的 AI Agent 出现。随之而来的，将是更多专注于为 AI Agent 提供支付功能的创新项目涌现。