小白怎么使用Eliza框架构建自己的加密AI Agent?

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编者按:这篇文章介绍了如何构建和部署一个加密 AI agent,解释了 AI 代理的基本功能、如何选择 AI 模型、创建代理的个性、优化性能以及如何将代理部署到云端。使用 Eliza 工具可以简化这个过程,即使没有编程经验也能创建自己的代理。


以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):


如果你没有与世隔绝,你应该已经注意到这些叫做「AI 代理」的东西在加密货币领域到处出现了。它们回复推文、进行交易,甚至推出自己的代币。是不是很疯狂?


在这篇指南中,我们将详细介绍这些代理是怎么回事,为什么它们这么重要,以及你如何能自己创建一个。


什么是 AI 代理


可以把 AI 代理看作是超智能的数字助手,它们能够独立处理与加密货币相关的事务。与传统的交易机器人仅仅按照简单的「如果这样,那就那样」的规则进行操作不同,这些代理实际上能够灵活应变,面对新的情况时也能自行决定该做什么。


以下是它们与众不同的特点:


它们可以在工作中学习并适应,而不是仅仅跟随旧有的规则。

它们可以理解并以自然的方式回应人们,就像和朋友聊天一样。

它们非常擅长分析大量加密数据并从中找出有用的信息。

它们能够处理复杂的事务,比如交易和管理加密资产组合。


想看看这些代理有多强大吗?看看「Truth Terminal」的故事——这是一个几乎成名的 AI 代理。这个代理的推文和社区互动引起了极大的关注,最终帮助推出了一个名为 GOAT 的代币,成功登陆 Solana,并达到了惊人的 10 亿美元市值。对于一个数字助手来说,这可真不赖吧?


这些代理的酷点在于,它们不仅仅是按照预设脚本执行的机器人。它们实际上能够理解市场发生了什么,并根据新信息调整自己的策略。这就像有一个懂加密的朋友,永远不睡觉,总是寻找机会。


AI 代理在加密货币中的应用


现在,加密货币和 AI 就像是一对亲密无间的伙伴。还记得扎克伯格说过,我们可能会有比人类还多的 AI 代理吗?嗯,看来加密货币正在引领这一潮流。截至目前,AI 和 meme 币几乎已经占领了加密推特——到处都是!


这些代理在加密领域做了很多酷事:


通过全天候监控市场趋势,帮助人们更好地交易。

管理加密资产组合(而且不会在驾驶过程中犯困)。

在人类之前发现潜在的骗局。

创建并分享有实际价值的市场分析。

运行能适应市场条件的自动化 DeFi 策略。


其中一个最酷的例子是 AI 代理「Aixbt」,它因能在市场趋势爆发之前先发现而变得非常流行。它就像一个总能提前知道市场大动作的内部朋友。


AI 代理是如何工作的


好吧,我们来简单讲一下!



想象一下,AI 代理就像一个数字大脑,主要由四个部分组成:


信息收集者


持续监控加密货币价格


关注加密推特上的动态和戏剧性事件


跟踪不同区块链上的情况


思考部分


获取所有这些信息并尝试理解它


寻找模式(比如「哦,这通常意味着价格会涨」)


从成功和失败的经验中学习


决策者


根据所有这些思考结果做出决策


判断是该买入、卖出,还是暂时观望


决定在社交媒体上发布什么内容


执行者


真正执行它所决定的行动


可能是进行交易、发布推文或发送警报


这些代理与传统的加密机器人有何不同?它们不仅能学习,还能根据市场变化调整自己的判断。如果某种策略不起作用,它们会尝试另一种方法——就像你会根据当前策略未能带来收益而调整自己的策略一样。


如何构建自己的 AI 代理


好了,现在进入令人兴奋的部分——你将学习如何构建自己的 AI 代理!别担心,如果你不是编程高手,我们会使用一个叫做 Eliza 的工具,它会让整个过程变得容易得多。


什么是 Eliza


ai16zeliza 基本上是你的 AI 代理构建工具包,把它想象成搭建 AI 代理的乐高积木——你获得了所需的所有组件,只需将它们组合起来即可。它是一个开源框架,处理所有复杂的事情,让你可以专注于使你的代理变得更强大。


以下是 Eliza 的优势:


支持多个平台(Discord、Twitter、Telegram 等)

支持不同的 AI 模型(如 GPT-4、Claude 等)

处理语音、文本和多媒体内容

配备内置记忆系统(让你的代理记住对话内容)

轻松添加自定义功能


设置 Eliza


好啦,准备动手操作了!这里是设置 Eliza 所需了解的一切:


1. 准备你的电脑


首先,确保你已经安装了以下工具:



2. 安装 Eliza


打开你的终端(Terminal)并运行以下命令:



3. 设置配置文件


将 .env.example 重命名为 .env,并添加以下重要信息:



4. 选择你的 AI 大脑


你有很多选项可以选择使用哪个 AI 模型:


Heurist:适合不受审查的回答

Llama:如果你想在本地运行

Grok:带有一些独特的「x 因子」

OpenAI:可靠,但可能会比较贵

Claude:在智能和速度之间的良好平衡


只需在你的角色文件中设置你选择的模型(接下来我们会讲到!)


5. 创建你的代理个性


现在是最有趣的部分!创建一个名为 myagent.character.json 的新文件:



6. 启动你的代理


准备好让你的代理「复活」了吗?运行以下命令:



7. 连接到平台


想让你的代理在 Discord 上运行吗?


在 Discord 开发者门户创建一个新应用

创建一个机器人并获取 Token

将它添加到你的服务器

将 Token 放入你的 .env 文件中


想让它在 Twitter 上运行?在你的 .env 文件中添加以下内容:



专业技巧:如何优化你的代理


1. 内存管理:


你的代理可以记住对话内容

使用内置的 RAG 系统来提供更好的上下文

定期清理旧记忆


2. 个性调整:


添加更多示例以提高回答质量

使用风格配置保持语气一致

定期更新知识库


3. 性能优化:


使用缓存加速响应速度

根据需求调整令牌限制

监控资源使用情况


4. 保持代理持续运行:


使用 pm2 或类似工具保持 24/7 的正常运行

设置崩溃后自动重启

控 API 使用情况


将你的代理部署到全球


好了,你已经让代理在本地运行,现在让我们将它部署到云端,确保它 24/7 不间断运行!以下是部署 AI 代理的步骤:


如果你只是想快速上线,可以采用最简单的方式:


从提供 SSH 访问的服务商处获取一个服务器,将代理代码复制到服务器上,然后运行以下代码:



有一个使用 Docker 和 AWS 的选项,您可以参考 Eliza 文档。请记住:从小规模开始,然后根据需要扩大规模。随着代理的普及,您始终可以升级部署设置!


总结


我们已经涵盖了很多内容,从了解这些加密 AI 代理到底是什么,到实际构建和部署你自己的代理。是不是很酷?


我们学到了什么


AI 代理不仅仅是炫酷的机器人——它们就像是一个聪明的加密伙伴,永远不睡觉。


它们已经在加密领域掀起波澜。


借助像 Eliza 这样的工具,你完全可以自己构建一个代理,甚至不需要成为编程高手。


无论是走简单路线还是专业模式,部署你的代理都完全可行。


接下来该做什么


如果你打算创建自己的代理,以下是我的建议:


从小做起:也许可以先让它在 Discord 上运行。


尝试不同的个性和功能。


加入 Eliza 的 Discord 社区——那里有很多热心的人可以帮助你。


时刻关注这个领域——新功能和工具不断推出。


我们现在才处于加密 AI 代理的早期阶段,想象一下 1 年或 2 年后的发展!谁知道——也许你的代理会成为下一个加密推特上的明星。


无论你决定构建什么,记住:开始实验 AI 代理的最佳时机是昨天,第二好的时机?就是现在。


「原文链接」


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