DOJ 用 40 页文件把 Anthropic 定性为「不可接受的国家安全风险」，同一天 Axios 的数据显示 Anthropic 的企业市场份额已经反超 OpenAI。政府在惩罚它的原则，市场在奖励它的产品。
1｜DOJ 把 Anthropic 定性为「不可接受的风险」，企业客户却在用钱投票给它
美国司法部周二向加州北区联邦法院提交 40 页文件，称 Anthropic 有能力「在战时根据自身利益禁用或修改技术」，因此在国防供应链中构成「不可接受的风险」。文件使用了「战争部」（Department of War）这个 Trump 政府偏好的称呼，把 Anthropic 的技术伦理条款重新定义为战略脆弱性。3 月 24 日听证。
同一天，据 Axios 报道，Anthropic 的企业 AI 支出份额已从 12 月初的不到 40% 攀升至目前的约 40%，OpenAI 则从 50% 跌至 27%。Anthropic 年化营收 190 亿美元，OpenAI 250 亿美元，但据 Epoch AI 测算，Anthropic 的年增速是 OpenAI 的近三倍，按当前轨迹将在年中完成反超。
早间报道了整个行业站在 Anthropic 背后的法庭文件。晚间的更新是政府的正式回应，以及同一天浮出水面的市场数据。两份「判决书」同时到达，方向完全相反。政府在说「有底线的 AI 公司是安全隐患」，企业客户在说「有底线的 AI 公司是更可靠的供应商」。
（来源：Bloomberg / Axios / Epoch AI / Al Jazeera）
2｜英伟达 GTC 第三天，黄仁勋亲自主持开源阵营集结
GTC 最后一天不讲硬件，讲生态。黄仁勋亲自主持了一场关于开放模型的圆桌，对面坐着 LangChain 创始人 Harrison Chase、A16Z、AI2、Cursor 和 Thinking Machines Lab 的负责人。讨论的核心问题是开放模型能否追上闭源前沿。
更实质的动作是 Nemotron Coalition 的成立。这个联盟集合了 Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Black Forest Labs、Reflection AI、Sarvam 和 Thinking Machines Lab 八家机构，第一个项目是由 Mistral 和英伟达联合开发基础模型，在 DGX Cloud 上训练后面向开源生态发布。
周一讲硬件参数，周二讲推理网格，周三讲开源联盟。三天下来，英伟达在建设的不只是一个芯片生意，而是一个以自身计算资源为底层的完整 AI 生态。开放模型联盟的潜台词是所有参与者都必须跑在英伟达的算力上。
（来源：NVIDIA Newsroom / Tom's Hardware / TechCrunch）
3｜Mistral 在 GTC 上掀桌，Forge 让企业从零训练自己的模型
据 TechCrunch 报道，Mistral 在 GTC 发布 Forge 平台，允许企业使用 Mistral 的开源权重模型库从零训练专属模型。首批客户包括爱立信、欧洲航天局和新加坡 DSO。同步发布 Mistral Small 4，119B 参数 MoE 架构，激活参数仅 6B，Apache 2.0 许可证，推理速度比前代快 40%。
Forge 的逻辑和 OpenAI、Anthropic 的 API 模式完全相反。后者卖的是黑箱推理，Forge 卖的是从数据到权重的全流程控制。对欧洲和亚洲的主权敏感客户来说，「模型的所有权在我手里」这句话比性能分数更值钱。
（来源：TechCrunch / VentureBeat / Dataconomy）
4｜AI 裁员从个别事件变成行业模板
据 Fortune 报道，分析师预测 Zuckerberg 正在「完成 Dorsey 开始的事」。Jack Dorsey 2 月底裁掉 Block 40% 员工（4000 人），预言「大多数公司一年内会做出相同的结构性决策」。两周后 Atlassian 裁 1600 人，其中超过 900 个研发岗，CEO Mike Cannon-Brookes 的说法是「假装 AI 不改变所需技能组合和岗位数量是不诚实的」。Meta 上周传出裁员 20% 计划，约 1.6 万人。
2026 年至今，科技行业裁员已超过 5.5 万人。Dorsey 的模板是最激进的版本，裁掉近一半人，股价涨 17%，市场给出了奖励信号。当裁员变成「AI 转型」的代名词，人力成本置换为计算资源就不再是个别决策，而是一个正在被行业复制的结构性重置。
（来源：Fortune / TechCrunch / Bloomberg）
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